Специалистам из лаборатории искусственного интеллекта OpenAI удалось обучить нейросеть игре в прятки, пишет американский канал на русском Russian America TV со ссылкой на Vox.
По словам ученых, это является отличным примером того, как довольно простые методы машинного обучения дают настолько сложные результаты.
Искусственный интеллект может теперь играть в простую версию игры, где «ищущим» насчитывают очки за то, что «прячущиеся» будут находиться в их поле зрения. Но в начале игры те, кто прячется, получают время, чтобы найти себе укрытие. Во время игры обеим сторонам разрешают перемещать на игровом поле объекты.
Казалось бы, это простая игра, но результаты ученых впечатлили. В течение 481 миллиона игр в прятки нейросеть разработала свои стратегии, в итоге это уже были не хаотичные действия, а координация с союзниками по игре. Например, нейросеть перемещала конструкции для того, чтобы укрыться от соперника, чтобы не дать ему возможность залезть на стену.
Ученые утверждают, что усиленное обучение — это самое лучшее для искусственного интеллекта. Это дает возможность нейросетям разрабатывать свои собственные стратегии на основе огромного опыта.
Ранее ученые использовали также военные стратегии для обучения искусственного интеллекта.
Это далеко не первый случай необычного применения нейросетей. Например, в России ученые создали нейросеть, которая будет анализировать отзывы авиапассажиров в Twitter.
Фото: Pixabay
Смотрите также:
Первый в мире робот с искусственным интеллектом отправился на МКС
Читайте также:
